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应用场景
图探索分析服务

图探索分析服务

基于视觉的知识图谱展示,对存储的知识数据进行细节层面的探索和分析,集成图关联探索引擎,主要支持:用户对数据以前端交互的形式进行探索以近似平面图的形式直观的查看其请求的图数据结构;对图中结点进行拓展,了解该结点相关联数据的细节信息;用户以基于结点/连边属性的方式对数据进行筛选;以基于时间轴的方式对数据进行筛选;以统计图表的形式浏览查询图数据结构的基本信息;通过常规图数据结构算法对图数据结构进行基本的分析;通过常规关联分析算法对图数据结构进行分析

智能检索服务

智能检索服务

基于梳理的业务知识目录、数据资源目录,对内容按照领域与知识类别进行条块归类、标记知识标签,建立标签与知识目录的关联关系,形成该领域知识图谱,支持对业务知识分级分类浏览,支持对文本数据、多媒体数据的标题、属性与关键字检索、支持智能的全文检索

典型案例
人事信息智能检索 人事信息智能检索
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在长期的人事领域信息检索积累过程中,发现以下两个问题:一是传统的信息检索手段很满足所有的检索需求,不能满足需求还需要写代码进行开发活动,这样不仅需要大量的维护人员,还有可能耽误用户的工作;二是用户需要选择大量的检索条件,来满足人事的信息检索需求,用起来相当繁琐

基于法院人事库,应用自然语言解析、知识图谱、全文检索、规则引擎、深度探索等技术,支持人事检索问题的理解智能化、检索快速化、结果提取精准化、探索方式多样化

缉私案件关联探索 缉私案件关联探索
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基于缉私案件知识库的实体检索,以及有关实体的浏览、编辑、识别和探索;在多个实体类型形成的网络关系图中,探寻多个节点之间的关联关系,支持以某一实体(案件、地点、人、单位等)为起点,发现与之关联的实体,实现符合办案思考模式的信息探索方式

公共法律服务智能问答 公共法律服务智能问答
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基于法律知识图谱进行引导式问答,足不出户解决法律问题,提供法律服务。对公共法律服务知识进行梳理,形成公共法律服务知识图谱,对不同来源的相关信息进行采集、存储、智能处理和利用,实现对公共法律服务相关知识的全生命周期管理。基于意图识别、情感识别等工具的支持,智能对话应答可完全自如的及时自动应答,全面支撑公共法律服务相关综合客户服务

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